หน่วยงานกลาโหมมีเทคโนโลยีมากมายที่ต้องพิจารณาเพื่อความพร้อมรบ สิ่งหนึ่งที่คงที่คือการรักษท่าทางการป้องกันความปลอดภัยทางไซเบอร์และการรับรองความสามารถที่ล้ำหน้ากว่าฝ่ายตรงข้ามหนึ่งก้าวเสมอสิ่งเหล่านี้คือคำแนะนำบางส่วนจาก Dave McKeown รองหัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยข้อมูลอาวุโสของกระทรวงกลาโหม เขากล่าวว่าองค์กรของเขาถือว่า “สุขอนามัย” ทางไซเบอร์มีความสำคัญ ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบการตรวจสอบแพตช์และการปฏิบัติตามข้อกำหนดตามเวลาจริง คู่มือการกำหนดค่า ลบระบบปฏิบัติการที่ล้าสมัยออกจากเครือข่าย และทำให้แน่ใจว่าเว็บไซต์สาธารณะไม่สามารถเข้าถึงเครือข่าย DoD
ได้หากถูกบุกรุกในระหว่างการประชุมเชิงปฏิบัติการเสมือน
จริงกับผู้นำด้านเทคโนโลยีของ DoD ในวันพุธซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก FCW McKeown ยังเน้นย้ำถึงความรับผิดชอบในการรักษาความพร้อมทางไซเบอร์
“สิ่งที่เรากำลังพยายามทำที่นี่ เพื่อให้ผู้บัญชาการปฏิบัติการพื้นที่รับผิดชอบ เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาปฏิบัติตามคำสั่งปฏิบัติการทั้งหมดที่ออกโดย US Cyber Command และ JFHQ-DoDIN” เขากล่าว – JFHQ-DoDIN ย่อมาจาก Joint Force Headquarters-Department of Defence Information Network “นอกจากนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการดำเนินการใดๆ ที่มีชื่อซึ่งมีการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อมัดใหญ่ บางอย่างที่จำเป็นต้องดำเนินการจากมุมมองทางไซเบอร์ – สิ่งนั้นจะถูกติดตาม”
ข้อมูลเชิงลึกโดย MFGS, Inc.: ค้นหาว่าเหตุใดการจัดการสายธารคุณค่าจึงได้รับความนิยมในฐานะกรอบงานสำหรับการวัดมูลค่าในสภาพแวดล้อม DevSecOps
ความรับผิดชอบและการติดตามยังเป็นความต้องการหลักของ Defense Logistics Agency ซึ่งมีซัพพลายเออร์ประมาณ 12,000 รายและดำเนินการธุรกรรมประมาณ 9,000 รายการต่อวัน ตามที่ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายข้อมูล George Duchak อธิบาย ผู้จัดการห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกของกองทัพคือกองทุนเงินทุนหมุนเวียนและดำเนินการในลักษณะที่ไม่แสวงหาผลกำไร การซื้อจำนวนมากเพื่อรับส่วนลดและการประหยัดวัสดุสิ้นเปลืองสำหรับสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดคือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด แต่สินค้าคงคลังทุกรายการที่วางอยู่บนหิ้งแสดงถึงเงินดอลลาร์ที่ยังคงใช้จ่าย และ Duchak กล่าวว่า DLA ต้องการคำนึงถึงสิ่งนั้น
หน่วยงานมีรายการโฆษณา 5.2 ล้านรายการและสนับสนุนระบบอาวุธ 2,400 ระบบ
จอร์จ ดูชาค ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศของหน่วยงานกล่าว ด้วยเหตุนี้หน่วยงานจึงมุ่งสู่ระบบอัตโนมัติ Duchak กล่าวว่าประมาณ 99% ของการสั่งซื้อ DLA การเรียกเก็บเงินและสินค้าคงคลังเป็นแบบอัตโนมัติ และ 93% ของการซื้อกิจการเป็นแบบอัตโนมัติ
“เช่นเดียวกับองค์กรอื่น ๆ ก่อนที่สินค้าจะถูกส่ง ข้อมูลจะเคลื่อนที่ก่อน” เขากล่าว ขณะนี้ DLA กำลังสร้าง “โรงงาน” ปัญญาประดิษฐ์ที่มีท่อส่งข้อมูล ผลิตภัณฑ์ที่ใช้โค้ดน้อยและไม่ต้องใช้โค้ด และโครงสร้างพื้นฐานซอฟต์แวร์ที่ใช้ DevSecOps
“ส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐาน DevSecOps ของเราคือการสร้าง [an] แซนด์บ็อกซ์ทดลอง เพื่อทดลองสิ่งต่างๆ ก่อนเริ่มใช้งานจริงเพื่อดูว่าใช้งานได้หรือไม่ และสภาพแวดล้อม dev ของคุณเหมือนกับสภาพแวดล้อมที่ใช้งานจริงหรือไม่ คุณจะไม่มี ปัญหาใด ๆ เมื่อคุณปรับใช้” Duchak กล่าว
Matthew Turek ผู้จัดการโครงการของ Information Innovation Office ของ Defense Advanced Research Projects Agency กล่าวว่า DoD อยู่ในประเภท “คลื่นลูกที่สอง” ของ AI แต่คลื่นเหล่านั้นลดลงและไหลไปตามความก้าวหน้าทางเทคนิคและเงินทุนที่สอดคล้องกัน
DARPA มอง AI ข้ามคลื่นของการใช้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์ การทำนายและการเรียนรู้ทางสถิติ และการปรับตัวตามบริบท Turek กล่าว เขาอธิบายคลื่นลูกแรกว่าเป็นกฎที่เขียนด้วยมือซึ่งวิศวกรพัฒนาขึ้น
“นั่นทำให้เราใช้เหตุผลกับปัญหาที่ค่อนข้างแคบได้ … แต่ความท้าทายอย่างหนึ่งคือพวกเขาไม่มีความสามารถในการเรียนรู้ โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นเพียงการดำเนินการตามชุดของกฎ และไม่มีความสามารถที่จะเรียนรู้ได้ทันที ปรับตัวจากข้อมูล และไม่มีการจัดการความไม่แน่นอนจริงๆ”
การเรียนรู้เชิงคาดการณ์และเชิงสถิติคือเทคโนโลยี AI ที่สร้างแบบจำลองจากข้อมูลจากข้อมูล เรียนรู้ความสัมพันธ์ในข้อมูลและใช้ประโยชน์จากมันในการตัดสินใจ หรืออีกนัยหนึ่งคือเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมมากขึ้น เช่น รถยนต์ไร้คนขับ Turek กล่าวว่านี่คือคลื่นในปัจจุบัน
credit : ยูฟ่าสล็อต
